Cube Core— Open-Source-Semantic-Layer für Embedded Analytics: definiert Metriken/Dimensionen einmal und stellt sie per SQL/REST/GraphQL für eigene Anwendungen, BI-Tools und LLM-Agenten bereit.
Self-hosted DSGVO hoch
Beta — ohne Gewähr. Die Ergebnisse sind eine Orientierung, keine Beratung. Für Entscheidungen auf ihrer Grundlage übernehmen wir keine Haftung. Preise und Lizenzangaben stammen aus unserem Katalog (Stichtag je Tool) und können sich ändern.
Unsere Einschätzung
Cube Core: headless Semantic Layer für Embedded Analytics — definiert Metriken/Dimensionen einmal und stellt sie per SQL/REST/GraphQL für eigene Anwendungen, BI-Tools und LLM-Agenten bereit. Sinnvoll wenn eigene Produkt-Dashboards oder LLM-Agenten konsistente Metriken brauchen, statt nur ein Metabase-Frontend für Menschen.
Fakten
| Hosting | Self-hosted · Vendor-Lock-in niedrig |
|---|---|
| DSGVO-Bewertung | hoch — Self-hosted per Docker, Daten bleiben in der eigenen Infrastruktur; Cube greift nur lesend auf die konfigurierten Datenquellen zu. (Stand 2026-07) |
| Lizenz | Apache2 · Open Source: ja |
| Kosten | ab 0 € / Monat · Modell kostenlos (Stand 2026-07) |
| Reife | Releases aktiv · Community gross (Stand 2026-07) |
| Betrieb | Infrastruktur mittel · Wartung mittel · Docker: ja |
| Integration | API hoch · LLM-integrierbar: ja |
| Lokalisierung | Deutsch: nein · GoBD: nein |
| Zielgröße | alle Größen |
Kernfunktionen
- Headless Semantic Layer (keine eigene UI, API-first)
- SQL-, REST- und GraphQL-API für Metriken
- Eingebautes Caching für niedrige Latenz bei hoher Nebenläufigkeit
- Anbindung an PostgreSQL, ClickHouse und weitere Warehouses
Deckt diese Prozesse ab
- Datenmodellierung & Metrik-Layer (voll)
Angaben Stand 2026-07 (Preise) / 2026-07 (Reife), ohne Gewähr.
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